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L'imagerie hyperspectrale
Didacticiel

Cette vidéo de 3 minutes explique la différence entre les caméras RGB traditionnelles et les caméras hyperspectrales.

FAQ

  Différence entre les caméras RVB traditionnelles et les caméras hyperspectrales.  

L'imagerie hyperspectrale consiste à mesurer des données spectrales haute résolution pour chaque pixel d'une image 2D. ... En revanche, les caméras standard fournissent trois points de données spectrales à chaque pixel: le rouge, le vert et le bleu (RVB). Le cerveau du spectateur saisit le mélange de ces couleurs et les interprète comme une couleur unique.

Quelle est la différence entre les images hyperspectrales et multispectrales?

La principale différence entre multispectral et hyperspectral réside dans le nombre de bandes et dans la largeur des bandes. L'imagerie multispectrale fait généralement référence à 3 à 10 bandes. Pour être clair, chaque bande est obtenue à l'aide d'un radiomètre à télédétection. ... Une image hyperspectrale pourrait avoir des centaines ou des milliers de bandes.

La vision artificielle hyperspectrale permet une automatisation intelligente

Les systèmes de vision conventionnels ne parviennent souvent pas à trier les articles ayant des couleurs ou des apparences similaires. Dans ces cas, les données hyperspectrales combinées avec des algorithmes de reconnaissance de modèles spatiaux peuvent détecter une large gamme de matériaux, modèles, revêtements, défauts et contaminants. Les systèmes de vision hyperspectraux génèrent des données pour le contrôle de la qualité et transmettent également des informations à des actionneurs robotiques, permettant ainsi une sélection et un tri automatisés des produits.

Imagerie Hyperspectrale, spectroscopie et imagerie.

L'imagerie hyperspectrale est une combinaison de spectroscopie et d'imagerie. Un spectromètre standard ne fournit qu'un pixel par mesure - il n'y a pas d'imagerie. Une caméra couleur standard ne fournit que trois points de données spectrales larges - il n'y a pas de spectroscopie. L'imagerie hyperspectrale fournit les deux.

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